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机械加工智能化发展应该遵循的原则和应用

文章编辑:【本站】发布日期:2021-10-22 15:27:46

1.机械加工智能化发展应该遵循的原则
(1)价值产出原则。机械制造智能化不是形象工程,是机械加工企业提高效率、降低成本、提高企业利润的重要举措,因此企业在智能化建设过程中要充分考虑企业的实际情况,从投入和产出两方面进行考虑,本着遵循科技发展规律的原则,不断提高其智能化水平。(2)信息化原则。信息就是指资源,未来的机械加工是指智能化的集约生产,未来企业最主要的生产要素就是信息,信息化水平对机械制造企业智能化发展起着关键作用,信息技术就是对信息进行收集整理、存储传输、识别转换等各种处理的整合过程,智能化的实现为提高企业生产水平生产效率以及生产竞争力提供了重要保障。当前,人工智能研究的焦点就是人工智能和分布式计算相结合,用智能化来充实、改进、提升机械加工企业的信息化、网络化,实现高效率和高质量。
2.机械加工智能化发展的应用
下面以人工神经网络为例,对机械加工智能化的具体应用进行了分析。人工神经网络是由一些简单的元件及其层次组织的大规模并行连接构造的网络,在机械加工领域的应用十分广泛,已渗透到机械加工领域的方方面面,人工神经网络在机械加工中的具体应用有: (1)应用人工神经网络选择零件定位基面。如何选择零件定位基面一直是工程设计中的难点所在,以前设计人员在确定零件定位基面时要认真研究零件的几何特征,然后根据几何特征来进行定位基面的选择,在这个过程中必须作为定量化分析、计算出具体数值。事实上,采用人工神经网络可以很好的解决这一难题,运用人工神经网络可以实现从几何形状到编码之间的影射。其次,对零件的几何特征进行编码。利用人工神经网络对机械零件几何特点进行编码可以起到重要作用。对应每一个位置码设置类型码和定位码的方法实现对零件的几何特征的编码。
(2)人工神经网络在加工参数优化中的應用。所谓加工参数就是在机械加工之前,设计人员根据工程加工要求以及各方面条件来确定机械加工参数。从以往经验来看,加工参数与加工之间呈现正相关关系,加工参数制定正确,可以有效的提高加工效果,而人工神经网络是解决加工参数优化的有效途径。
(3)变切削条件下钻头磨损的监控。在自动生产线上,为了实现在线连续监控,对刀具的磨损量不能采用停车直接检测法,而是采用在线间接检测法,即通过测量一系列反映加工状态的动态参数来推算刀具的磨损量。而动态参数和刀具磨损量之间存在着相当复杂的非线性关系,且无法用确切的数学模型加以描述。而人工神经网络正擅长处理这类输人输出关系不明确的映射关系,因而可用来实现刀具磨损量的在线监控。


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